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publications by categories in reversed chronological order. generated by jekyll-scholar.

2024

  1. DEIM
    大規模言語モデルを活用したノーコードツールによるAI人材育成での学習体験の向上
    丹野良介,  坂本悠記,  中村耀, and 2 more authors
    第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM), Mar 2024
    口頭・ポスター

2022

  1. MIRU
    物体検出タスクに対する教師なしセグメンテーションモデルを用いた画像データ拡張手法
    市川裕人,  島田健一郎,  丹野良介, and 1 more author
    人工知能学会全国大会(JSAI), Jun 2022
    ポスター

2021

  1. MIRU
    プロセスデータおよび炉内映像Optical-Flowに基づくマルチモーダル深層学習によるごみ焼却プラントの蒸気量推定
    丹野良介,  市川裕人,  島田健一郎, and 2 more authors
    画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), Jul 2021
    ポスター(Change online due to COVID-19)

2020

  1. JSAI
    深層学習による複数の人物照合技術とスマートロックを組合せたキーレスソリューションの提案
    丹野良介,  浅野秀平,  柴田哲希, and 5 more authors
    人工知能学会全国大会(JSAI), Jun 2020
    ポスター(Change online due to COVID-19)
  2. JSAI
    時系列データ分析支援ツールNode-AIによる時系列分析の効率化と製造業の実課題への適用
    造酒裕貴,  切通恵介,  丹野良介, and 4 more authors
    人工知能学会全国大会(JSAI), Jun 2020
    口頭(Change online due to COVID-19)
  3. 映像情報メディア学会誌
    マルチモーダル深層学習によるドライブレコーダーデータの分類
    丹野良介
    映像情報メディア学会誌, Jan 2020

2019

  1. CVPR WS
    L1-Norm Gradient Penalty for Noise Reduction of Attribution Maps
    Keisuke Kiritoshi, Ryosuke Tanno, and Tomonori Izumitani
    In Proc. of IEEE CVPR Workshop on Explainable AI, Jun 2019
    poster
  2. MIPR
    Image-Based Estimation of Real Food Size for Accurate Food Calorie Estimation
    Takumi Ege, Yoshikazu Ando, Ryosuke Tanno, and 2 more authors
    In Proc. of IEEE International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval (MIPR), Mar 2019
    oral
  3. DEIM
    危険運転シーン抽出のためのマルチモーダル深層学習技術
    丹野良介,  小澤暖, and  伊藤浩二
    第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM), Mar 2019
    口頭・ポスター
  4. AVM
    ドライブレコーダーデータを対象としたマルチモーダル深層学習
    丹野良介,  小澤暖, and  伊藤浩二
    第104回オーディオビジュアル複合情報処理研究発表会(AVM), Feb 2019
    口頭

2018

  1. DAIVAR
    FoodChangeLens: CNN-based Food Transformation on HoloLens
    Shu Naritomi, Ryosuke Tanno, Takumi Ege, and 1 more author
    In Proc. of International Workshop on Interface and Experience Design with AI for VR/AR (DAIVAR), Dec 2018
    demo
  2. MLPCD
    Real-Time Image Classification and Transformation Apps on iOS by “Chainer2MPSNNGraph”
    Yuki Izumi, Daichi Horita, Ryosuke Tanno, and 1 more author
    In Proc. of NIPS WS on Machine Learning on the Phone and other Consumer Devices (MLPCD), Dec 2018
    demo
  3. VRST
    AR DeepCalorieCam V2: Food Calorie Estimation with CNN and AR-based Actual Size Estimation
    Ryosuke Tanno, Takumi Ege, and Keiji Yanai
    In ACM Symposium on Virtual Reality Software and Technology (VRST), Nov 2018
    demo
  4. ACM MM
    Magical Rice Bowl: Real-time Food Category Changer
    Ryosuke Tanno, Daichi Horita, Wataru Shimoda, and 1 more author
    In Proc. of ACM Multimedia (ACM MM), Oct 2018
    demo
  5. MADiMa
    Food Category Transfer with Conditional Cycle GAN and a Large-scale Food Image Dataset
    Daichi Horita, Ryosuke Tanno, Wataru Shimoda, and 1 more author
    In Proc. of International Workshop on Multimedia Assisted Dietary Management (MADiMa), Jul 2018
    oral
  6. MMM
    AR DeepCalorieCam: An iOS App for Food Calorie Estimation with Augmented Reality
    Ryosuke Tanno, and Keiji Yanai
    In Proc. of the International Multimedia Modeling Conference (MMM), Feb 2018
    poster
  7. MIRU
    AR技術とモバイル深層学習を活用した 食事カロリー量推定
    丹野良介,  會下拓実, Jaehyeong Cho, and 1 more author
    画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), Aug 2018
    ポスター
  8. MIRU
    Web画像マイニングを用いた Conditional Cycle GANによる食事画像カテゴリ変換
    堀田大地,  丹野良介,  下田和, and 1 more author
    画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), Aug 2018
    ポスター
  9. MIRU
    Chainer2MPSGraph:高速深層学習 モバイルアプリ作成のためのモデルコンバータ
    泉裕貴,  堀田大地,  丹野良介, and 1 more author
    画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), Aug 2018
    デモ
  10. JSAI
    大量のTwitter画像を用いたConditional Cycle GANによる食事写真カテゴリ変換
    堀田大地,  成冨志優,  丹野良介, and 2 more authors
    人工知能学会全国大会(JSAI), Jun 2018
    ポスター
  11. DEIM
    AR DeepCalorieCam: AR表示型食事カロリー量推定システム
    丹野良介,  會下拓実, and  柳井啓司
    第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM), Mar 2018
    口頭・ポスター
  12. DEIM
    Conditional GANによる食事写真の属性操作
    成冨志優,  堀田大地,  丹野良介, and 2 more authors
    第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM), Mar 2018
    口頭・ポスター

2017

  1. MADiMa
    DeepCalorieCam: An iOS App for Dish Detection and Calorie Estimation
    Ryosuke Tanno, Takumi Ege, and Keiji Yanai
    In Proc. of ICIAP International Workshops on Multimedia Assisted Dietary Management (MADiMa), Sep 2017
    demo
  2. ICMR
    Conditional Fast Style Transfer Network
    Keiji Yanai, and Ryosuke Tanno
    In Proc. of ACM International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR), Jun 2017
    poster
  3. MMM
    DeepStyleCam: A Real-time Style Transfer App on iOS
    Ryosuke Tanno, and Keiji Yanai
    In Proc. of International Conference on Multimedia Modelling (MMM), Jan 2017
    demo
  4. CEA
    Conditional GANを用いた大規模食事画像データからの画像生成
    伊藤祥文,  丹野良介, and  柳井啓司
    電子情報通信学会 食メディア研究会(CEA), Mar 2017
    口頭
  5. CEA
    CNNによる複数品食事画像の同時カロリー推定とそのモバイル実装
    會下拓実,  丹野良介, and  柳井啓司
    電子情報通信学会 食メディア研究会(CEA), Dec 2017
    口頭
  6. PRMU
    CoreMLによるiOS深層学習アプリの実装と性能分析
    丹野良介,  泉裕貴, and  柳井啓司
    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会(PRMU), Oct 2017
    口頭
  7. MIRU
    Unseen Style Transfer Network
    Ryosuke Tanno, and Keiji Yanai
    Meeting on Image Recognition and Understanding (MIRU), Aug 2017
    ポスター
  8. MIRU
    ConvDeconvNetの効率的モバイル実装による 画像変換・物体検出・領域分割リアルタイムiOSアプリ群
    丹野良介,  泉裕貴, and  柳井啓司
    画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), Aug 2017
    デモ
  9. JSAI
    複数スタイルの融合と部分的適用を可能とする Multi-style Feed-forward Network の提案
    丹野良介,  下田和, and  柳井啓司
    人工知能学会全国大会(JSAI), May 2017
    口頭・ポスター
  10. DEIM
    MultiStyle Transfer: 複数のスタイルの任意重み合成による モバイル上でのリアルタイム画風変換
    丹野良介, and  柳井啓司
    第9回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM), Mar 2017
    口頭・ポスター
  11. 画像ラボ
    CNNを用いた高速モバイル画像認識エンジンの自動生成フレームワーク
    丹野良介, and  柳井啓司
    画像ラボ, Apr 2017

2016

  1. MUSICAL
    Caffe2C: A Framework for Easy Implementation of CNN-based Mobile Applications
    Ryosuke Tanno, and Keiji Yanai
    In International Workshop On Mobile Ubiquitous Systems, Infrastructures, Communications, And AppLications (MUSICAL 2016), Nov 2016
    oral
  2. ECCV
    DeepXCam: Very Fast CNN-based Mobile Applications: Multiple Style Transfer and Object Recognition
    Ryosuke Tanno, Wataru Shimoda, and Keiji Yanai
    In Proc. of the European Conference on Computer Vision (ECCV), Oct 2016
    demo
  3. MADiMa
    DeepFoodCam: A DCNN-based Real-time Mobile Food Recognition System
    Ryosuke Tanno, Koichi Okamoto, and Keiji Yanai
    In Proc. of ACM MM Workshop on Multimedia Assisted Dietary Management (MADiMa), Oct 2016
    demo
  4. ACM MM
    Efficient Mobile Implementation of A CNN-based Object Recognition System
    Keiji Yanai, Ryosuke Tanno, and Koichi Okamoto
    In Proc. of ACM Multimedia (ACM MM), Oct 2016
    poster
  5. MIRU
    DeepXCam: CNNによるリアルタイムモバイル画像認識・変換アプリ群
    丹野良介, and  柳井啓司
    画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), Aug 2016
    デモ
  6. JSAI
    スマートフォン上でのDeep Learningによる画像認識
    丹野良介, and  柳井啓司
    人工知能学会全国大会(JSAI), Jun 2016
    ポスター
  7. SSII
    80msで認識可能な深層学習による2000種類物体認識iOSアプリ
    丹野良介, and  柳井啓司
    画像センシングシンポジウム(SSII), Jun 2016
    デモ
  8. DEIM
    iOS上のDeep Learningによる食事画像認識アプリ
    丹野良介, and  柳井啓司
    Mar 2016